# Chapitre 9 Pour s’amuser avec les probabilités

## 9.1 Les anniversaires de 3 personnes

Trois amis sont nès une même annèe de 365 jours.
On suppose que les dates de naissance sont équiprobables.
Quelles sont les probabilités pour que :

1/ Ils soient nés le même jour,

2/ Deux d’entre eux seulement soient nés le même jour,

3/ Ils soient nés a des dates différentes,

4/ Quelle relation vérifie ces trois réponses ?
Solution
On donne un numéro aux amis, i.e. on les ordonne.
Soit Ω l’univers ensemble de triplets de nombres allant de 1 à 365. Il y a 3653 triplets possibles, donc card(Ω)=3653.

1/ Soit A l’événement "Ils sont tous les trois nés le même jour". cela signifie que A est composé de triplés formés par 3 nombres égaux donc, card(A)=365.
Donc, p(A)=365/3653=1/3652≃ 7.5e−06.

2/ Soit B l’événement "Deux seulement sont nés le même jour". B est composé de triplés formés par 2 nombres égaux et différents du 3-ième. Il y a trois possibilités (les deux premiers ou les deux derniers ou le premier et le troisième) ont le même anniversaire donc, comme il y a 365*364 couples de nombres différents, card(B)=3*365*364.
Donc, p(B)=3*365*364/3653=3*364/3652≃ 0.0082.

3/ Soit C l’événement "Ils sont nés a des dates différentes". C est composé de triplés formés par 3 nombres différents donc, comme il y a 365*364*363 triplets formés de 3 nombres différents, on a card(C)=365*364*363.
Donc, p(C)=365*364*363/3653=364*363/3652≃ 0.99.

4/ On doit avoir p(A)+p(B)+p(C)=1 puisque A,B,C forment une partition de Ω. on a :
1+3*364+364*363=1+364*366=1+(365−1)(365+1)=3652
donc on a bien : p(A)+p(B)+p(C)=1.

## 9.2 Les anniversaires de `n` personnes

Dans une assemblée de `n` personnes, toutes sont nèes une annèe de 365 jours.
On suppose que les dates de naissance sont équiprobables.
On note `p(n)` la probabilité pour que 2 personnes au moins aient leur anniversaire le même jour.

1/ Calculer `p(3)`,

2/ Donner la formule permettant de calculer `p(n)`,

3/ Déterminer une valeur approchée de `p(20)`, `p(30)` et `p(367)`,

4/ Déterminer le nombre `n` pour que l’on ait `p(n)≥` `1/2`.
Solution
On donne un numéro aux personnes de l’assemblée, i.e. on les ordonne.
Soit Ω l’univers ensemble des `n`-uplets de nombres entiers de 1 à 365.
Il y a `365``n` triplets possibles, donc `card(Ω)=365``n`.

1/ D’après l’exercice précédent, `p(3)`=p(A)+p(B)=1+3*364/3652≃ 0.0082.

2/ On va tout d’abord chercher la probabilité de l’événement contraire : soit Dn l’événement "Les `n` personnes ont leurs anniversaires a des dates toutes différentes".

Il y a `365*364*...*365-n+1` triplets formés de nombres différents deux à deux, donc card(Dn)=365*364*...365−n+1=365!/(365−n)!.
Donc p(Dn)=365!/(365−n)!*365n=364!/(365−n)!*365n−1,
et donc p(n)=1−p(Dn)=(365−n)!*365n−365!/(365−n)!*365n=(365−n)!*365n−1−364!/(365−n)!*365n−1.
Avec `Xcas` on peut définir `p(n)` on tape :
`p(n):=1-factorial(364)/(factorial(365-n)*365```^```(n-1))`

3/ Calculons avec `Xcas`, on tape :
`evalf(perm(365,19)/365```^```19)`
On obtient :
`0.588561616419`
donc p(D20)≃ 0.588561616419 et
`p(20)`≃ (1−0.588561616419) ≃ `0.411438383581`
Ou on tape :
`evalf(p(20))`
On obtient :
`0.411438383581`
On tape :
`evalf(perm(364,22)/365```^```22)`
On obtient :
`0.492702765676`
donc p(D23)≃ 0.492702765676 et
`p(25)`≃ (1−0.492702765676) ≃ `0.507297234324`
Ou on tape :
`evalf(p(23))`
On obtient :
`0.507297234324`
On tape :
`evalf(perm(365,29)/365```^```29)`
On obtient :
`0.293683757281`
donc p(D30)≃ 0.293683757281 et
`p(30)`≃ (1−0.293683757281) ≃ `0.706316242719`
Ou on tape :
`evalf(p(30))`
On obtient :
`0.706316242719`
Ce qui veut dire que dans une assemblée de 20 personnes il y a 4 chances sur 10 pour que 2 personnes aient le même anniversaire, que dans une assemblée de 23 personnes il y a 1 chance sur 2 pour que 2 personnes aient le même anniversaire et que dans une assemblée de 30 personnes il y a 7 chances sur 10 pour que 2 personnes aient le même anniversaire !!!!
Pour calculer p(367), on n’a pas besoin de `Xcas` car :
p(367)=1 puisqu’il n’y a que 365 dates possibles (ou 366 ...) parmi les 367 personnes et donc deux personnes au moins ont forcément le même anniversaire.

4/ On va utiliser le tableur pour chercher p(20)..p(30), pour cela on tape dans `A0`..`A10` les valeurs de p(D20)..p(D30) :
`=evalf(perm(365,20+Row())/365```^```(20+Row()))`
et dans `B0` ..`B10` les valeurs de p(20)..p(30) :
`=1-A0`
Puis, on remplit les colonnes `A` et `B` avec ces formules à l’aide du bouton `remplir` (option `vers le bas`).
On rapelle que pour avoir la valeur d’une cellule dans la ligne de commande, on doit appuyer sur le bouton `eval`.
On obtient :
`B2=0.475695307663` et `B3=0.507297234324`
donc n=23 car on a :
p(23)=0.507297234324>0.5 et
pour n=22 p(22)=0.475695307663<0.5.
On peut aussi taper dans `C0` :
`=20+count_inf(0.5,B0:B10)`
car on sait que 20<n<30 et que `coun_inf(0.5,B0:B10)` est la fonction qui compte le nombre d’éléments stricrement inférieurs à 0.5 dans la colonne `B` (de `B0` à `B10`).
On a mis 20 car il a `19+count_inf(0.5,B0:B10)` valeurs stricrement inférieures à 0.5 et donc `20+count_inf(0.5,B0:B10)` est la première valeur supérieure ou égale à 0.5.
On obtient dans `C0` :
`23`
On remarqera que :
`B21=0.903151611482`
Ce qui veut dire que dans une assemblée de 41 personnes il y a 9 chances sur 10 pour que 2 personnes aient le même anniversaire !!!!

5/ On peut dessiner l’évolution des `p(n)` en fonction de `n` lorsque `n` varie entre 20 et 50. Il suffit poir cela de rajouter une colonne entre `A` et `B` on met `B0` en surbrillance et on appuie sur `c+`. La colonne `B` devient `C`, et une colonne `B` est créée.
On tape alors `0` dans `B0`, puis dans `B1` on met `=B0+1` puis on remplit la colonne `B` avec cette formule.
Il suffit maintenant de mettre en surbrillance `B0:C30` puis d’ouvrir le menu `2d` et de choisir `Scatterplot` pour voir les différents points dans l’écran de géométrie (changer la configuration du graphique pour voir tous les points).

## 9.3 Les 4 dés du jeu de Win

On considère les 4 dés suivants :

- les faces du dé `A` ont comme points : `0,0,4,4,4,4`,
- les faces du dé `B` ont comme points : `1,1,1,5,5,5`,
- les faces du dé `C` ont comme points : `2,2,2,2,6,6`,
- les faces du dé `D` ont comme points : `3,3,3,3,3,3`,

La partie se compose de 12 lancers.
Pour une partie, chacun des joueurs choisit un dé. À chaque lancer, celui qui a le meilleur score marque 1 point. La partie se compose de 12 lancers.
On veut simuler ce jeu pour que l’on puisse jouer contre l’ordinateur. L’ordinateur tire au hasard un dé, vous donne son choix, puis vous choisisez un parmi les 3 dés qui restent. Puis vous jouez....
Quel dé faut-il choisir pour gagner contre l’ordinateur ?
On numérote les faces de chaque dé : par exemple, par ordre croissant des points des faces, ainsi pour le dé `A` les faces 0,1 ont comme points 0 et les faces 2,3,4,5 ont comme points 4. Pour jouer avec un dé, on tire au hasard un nombre entier entre 0 et 5 (`rand(6)`) pour voir sur quelle face tombe le dé, puis on regarde le nombre de points de cette face. Ce nombre dépend du dé choisi.
On écrit donc une fonction qui renvoie pour chaque dé la valeur de la face `n` du dé.

    rande(des,n):={
    if (des=="A"){if (n==0 or n==1) return 0 ;
                                 else return 4;};
    if (des=="B"){if (n==0 or n==1 or n==2) return 1;
                                 else return 5;};
    if (des=="C"){if (n==4 or n==5) return 6;
                                 else return 2;};
    return 3;
    }:;

Puis on écrit le programme qui correspond a une partie (12 lancers pour chacun) et qui renvoie la liste des scores (ordinateur,joueur).

    jeuwin0():={
    local deo,dem,po,pm,scoro,j;
    deo:=char(rand(4)+65);
    print("j'ai choisi le de "+ deo);
    repeter saisir_chaine("votre choix",dem);
    jusqua dem!=deo;
    scoro:=0;
    for (j:=0;j<12;j++){
    po:=rande(deo,rand(6));
    pm:=rande(dem,rand(6));
    print(po,pm);
    if (po>pm) scoro:=scoro+1;
    }
    return [scoro,12-scoro];
    }
    :;

On peut aussi utiliser les listes A,B,C,D pour representer chaque dé, et le programme devient beaucoup plus simple (on n’a pas besoin de la fonction `rande` !!!!) mais il faut transformer le caractère contenu dans `deo` (par ex `"A"`) en `expr(deo)` (par ex en la valeur de la variable `A`). Pour `dem` on ne saisit plus une chaine mais directement le nom d’une variable avec `saisir(dem)` au lieu de `saisir_chaine(dem)`.

    jeuwin():={
    local deo,dem,po,pm,scoro,j,A,B,C,D;
    deo:=char(rand(4)+65);
    print("j'ai choisi le de "+ deo);
    A:=[0,0,4,4,4,4];
    B:=[1,1,1,5,5,5];
    C:=[2,2,2,2,6,6];
    D:=[3,3,3,3,3,3];
    deo:=expr(deo);
    repeter saisir("votre choix",dem);
    jusqua dem!=deo;
    scoro:=0;
    for (j:=0;j<12;j++){
    po:=deo[rand(6)];
    pm:=dem[rand(6)];
    print(po,pm);
    if (po>pm) scoro:=scoro+1;
    }
    return [scoro,12-scoro];
    }
    :;

On peut ensuite faire plusieurs parties. On tape :
`score:=[0,0];`
puis par exemple
`score:=score+jewin()`
plusieurs fois et on obtient les scores cumulés.

Pour savoir quel dé il faut choisir, on cherche la probabilité que l’ordinateur gagne selon les différents choix :

1. l’ordinateur a choisi le dé `A`,
   - si vous choisissez le dé `B`,
     L’ordinateur gagne si le dé `A` fait quatre et le dé `B` fait un, donc

     P(nA>nB)=(4/6)*(3/6)=1/3

   - si vous choisissez le dé `C`,
     L’ordinateur gagne si le dé `A` fait quatre et le dé `C` fait deux, donc

     P(nA>nC)=(4/6)*(4/6)=4/9

   - si vous choisissez le dé `D`,
     L’ordinateur gagne si le dé `A` fait quatre, donc

     P(nA>nD)=(4/6)=2/3

   Il faut donc choisir le dé `B` pour gagner avec une probabilité de 2/3.
2. l’ordinateur a choisi le dé `B`,
   - si vous choisissez le dé `C`,
     L’ordinateur gagne si le dé `B` fait cinq et le dé `C` fait deux, donc

     P(nB>nC)=(3/6)*(4/6)=1/3

   - si vous choisissez le dé `D`,
     L’ordinateur gagne si le dé `B` fait cinq, donc

     P(nB>nD)=(3/6)=1/2

   - si vous choisissez le dé `A`,
     cas déjà vu : P(nB>nA)=1−P(nA>nB)=2/3
   Il faut donc choisir le dé `C` pour gagner avec une probabilité de 2/3.
3. l’ordinateur a choisi le dé `C`,
   - si vous choisissez le dé `D`,
     L’ordinateur gagne si le dé `C` fait six, donc

     P(nC>nD)=(2/6)=1/3

   - si vous choisissez le dé `B`,
     cas déjà vu : P(nC>nB)=1−P(nB>nC)=2/3
   - si vous choisissez le dé `A`,
     cas déjà vu : P(nC>nA)=1−P(nA>nC)=5/9
   Il faut donc choisir le dé `D` pour gagner avec une probabilité de 2/3.
4. l’ordinateur a choisi le dé `D`,
   - si vous choisissez le dé `A`,
     cas déjà vu : P(nD>nA)=1−P(nA>nD)=1/3
   - si vous choisissez le dé `B`,
     cas déjà vu : P(nD>nB)=1−P(nB>nD)=1/2
   - si vous choisissez le dé `C`,
     cas déjà vu : P(nD>nC)=1−P(nC>nD)=2/3
   Il faut donc choisir le dé `A` pour gagner avec une probabilité de 2/3.

Remarque
La relation "le dé N1 gagne le dé N2" n’est pas transitive, en effet:
le dé `B` gagne le dé `A`,
le dé `C` gagne le dé `B`,
le dé `D` gagne le dé `C`,
le dé `A` gagne le dé `D`,
De plus, le jeu est trompeur car le choix ne depend pas du score moyen de chaque dé, en effet :
le dé `A` fait en moyenne un score de 8/3,
le dé `B` fait en moyenne un score de 3,
le dé `C` fait en moyenne un score de 10/3,
le dé `D` fait en moyenne un score de 3 et pourtant le dé `D` l’emporte sur le dé `C` de moyenne 10/3 mais il perd contre le dé `A` qui n’a qu’une moyenne de 8/3 !

## 9.4 Des calculs de moyenne

### 9.4.1 Nombre d’enfants moyen par famille

Dans un pays, le roi a décidé que les familles de ses sujets doivent avoir des enfants jusqu’à ce qu’elles aient un garçon.
Quelle est le nombre d’enfants moyen par famille ?

Si X est la variable aléatoire égale au nombre d’enfants dans une famille, on a :

- P(X=1)=1/2
- P(X=2)=1/22
- P(X=3)=1/23
- ....
- P(X=k)=1/2k

Donc E(X)=∑k=1+∞ k*1/2k
On tape :
`sum(k/2```^```k,k,1,+infinity)`
On obtient :
`2`
Donc le nombre moyen d’enfants est 2....On aurait pu s’en douter car dans chaque famille il n’y a qu’un seul garçon et comme en moyenne il nait autant de filles que de garçons, il y aura en moyenne autant de filles que de garçons, soit 2 enfants en moyenne dans chaque famille.

### 9.4.2 Nombres triangulaires aléatoires

On tire au hasard des nombres entre 1 et n jusqu’à obtenir 1. Le résultat est alors la somme des nombres obtenus. Quel est la moyenne des résultats obtenus ?

#### La solution mathématique

Supposons pour commencer n=2
Les résultats peuvent être : R=1,3,5....2p+1....
On a :
P(R2=1)=1/2,
P(R2=3)=1/22
.... P(R2=2p+1)=1/2p+1
Donc :
E(R2)=∑p=0+∞ (2p+1)1/2p+1
On tape :
`sum((2k+1)/2```^```(k+1),k,0,+infinity)`
On obtient :
`3`
La moyenne de R2 vaut donc 1+2=3.
Peut-on généraliser ?
Dans le cas général, on tire au hasard des nombres entre 1 et n jusqu’à obtenir 1. La moyenne des sommes des nombres tirés vaut-elle 1+2+...+n=n(n+1)/2 ?
Soit Xn la variable aléatoire égale au nombre de tirages parmi 1...n qu’il faut effectuer pour obtenir 1.
On a :
P(Xn=1)=1/n,
P(Xn=2)=1/n2 et les résultats obtenus peuvent être :
2+1=3,3+1=4,...,n+1 qui est une liste L2 de taille n−1 et de somme :
2+3+...n+n−1=(n−1)(n+3)/2
P(Xn=3)=1/n3 et les résultats obtenus peuvent être :
2+2+1=5,2+3+1=6,3+2+1=6,...n+n+1 qui est une liste L3 de taille (n−1)2
Que vaut la somme de cette liste ?
Chaque terme est la somme de 2 termes et de 1 : dans ces sommes chaque nombre (2,3,...n) apparaissent autant de fois donc il y a 2(n−1)2/(n−1)=2n−2 fois 2, 2n−2 fois 3...2n−2 fois n et (n−1)2 fois 1. La somme cette liste vaut donc :
(n−1)2+(2n−2)(2+3+...+n)=(n−1)2+(n−1)2(n+2)=(n−1)2(n+3).
...... P(Xn=p)=1/np et les résultats obtenus peuvent être : 2+...+2+1=2p−1,2+...+3+1=2p,3+2+...+2+1=2p,... (liste Lp de taille (n−1)p−1)
Que vaut la somme de cette liste ?
Cette somme est composée de p*(n−1)p−1 termes.
Cette somme est la somme :
de (n−1)p−1 fois 1,
de (p−1)(n−1)p−2 fois 2
....
de (p−1)(n−1)p−2 fois n
donc elle vaut :
(n−1)p−1+(p−1)(n−1)p−2(2+3+...+n)=
(n−1)p−1+(n−1)p−1(p−1)(n+2)/2=(n−1)p−1(1+(p−1)(n+2)/2)=
(n−1)p−1((p(n+2)−n)/2).
Donc :
E(Rn)=∑p=1+∞1/np(n−1)p−1(p(n+2)−n)/2
On tape :
`sum((n-1)```^```(p-1)/n```^```p*(p*(n+2)-n)/2 ,p,1,+infinity)`
On obtient :
`(n```^```2+n)/2`
Donc la moyenne de Rn est égale à 1+2+...n

#### La modélisation avec `Xcas`

On tape le programme `trialea(r,q,p)` qui tire au hasard des nombres entre 1 et r. On fait p fois des échantillons de taille q, et on dessine les résultats intermédiaires obtenus : `l` contient les sommes cumulées des résultats (ici une somme) c’est à dire la somme d’un échantillon de taille `n=k+1+j*q` avec `k=0..q-1` et `j=0..p-1`. Dans `Ldiv` on met `evalf(l/n)` lorsque `n=q,2*q...p*q`

    trialea(r,q,p):={
      local j,k,l,n,LdivN,alea;
      LdivN:=NULL;
      l:=0;
      n:=0;
      for (j:=0;j<p;j++){
        for (k:=0;k<q;k++){
          alea:=(rand(r)+1);
          while (alea!=1){
            l:=l+alea;
            alea:=(rand(r)+1);
          }
          l:=l+1;
          n:=n+1;
        }
        LdivN:=LdivN,evalf(l/n);
      }
      return LdivN;
    }:;

On tape :
`L10:=trialea(10,100,10000);`
`plotlist(L10)`
On obtient :

### 9.4.3 Factorielles aléatoires

On tire au hasard des nombres entre 1 et n jusqu’à obtenir 1. Le résultat est alors le produits des nombres obtenus. Quel est la moyenne des résultats obtenus ?

#### La solution mathématique

Cela ressemble à l’exercice précédent.....
Supposons pour commencer n=2.
Les résultats peuvent être : R=1,2,4....2p...
On a :
P(R2=1)=1/2,
P(R2=2)=1/22
.... P(R2=2p)=1/2p+1
Donc :
E(R2)=∑p=0+∞ 2p1/2p+1 On tape :
`sum(2```^```k/2```^```(k+1),k,0,+infinity)`
On obtient :
`infinity`
La moyenne de R2 est donc infinie.
Peut-on généraliser ? Dans le cas général, on tire au hasard des nombres entre 1 et n jusqu’à obtenir 1. La moyenne des produits des nombres tirés est-elle infinie ? Soit Xn la variable aléatoire égale au nombre p de tirages parmi 1...n qu’il faut effectuer pour obtenir 1.
On a :
P(Xn=1)=1/n,
P(Xn=2)=1/n2 et les résultats obtenus peuvent être :
2*1=2,3*1=3,...,n*1 (liste L2 de taille n−1 de produit 2*3+...*n=n!)
P(Xn=3)=1/n3 et les résultats obtenus peuvent être :
2*2*1=4,2*3*1=6,3*2*1=6,...n*n*1 (liste L3 de taille (n−1)2)
Que vaut la somme de cette liste ?
Chaque terme de cette liste provient du developpement de :
(2+3+...+n)2 donc la somme de la liste L3 vaut (2+3+...+n)2
.....
P(Xn=p)=1/np et les résultats obtenus peuvent être :
2*...*2*1=2p−1,2+...+3+1=2p−2*3,,... (liste Lp de taille (n−1)p−1)
Que vaut la somme de cette liste ?
Chaque terme de cette liste provient du developpement de :
(2+3+...+n)p−1 donc la somme de la liste Lp vaut (2+3+...+n)p−1
Donc :

E(Rn)=

+∞
∑
p=1

1
np

(2+3+...+n)p−1=

1
n

+∞
∑
p=1

((n+2)*(n−1)/(2*n))p−1

On obtient une somme géométrique de raison (n+2)*(n−1)/(2*n)>=1 pour n>=2.
On tape :
`sum(((2+n)*(n-1)/2)```^```p-1``/(n)```^```p ,p,1,k)`
On obtient :
`infinity`
Donc la moyenne de Rn est infinie.

#### La modélisation avec `Xcas`

On tape le programme `factalea(r,q,p)` qui tire au hasard des nombres entre 1 et r. On fait p fois des échantillons de taille q, et on dessine les résultats intermédiaires obtenus : `l` contient les sommes cumulées des résultats (ici un produit) c’est à dire la somme d’un échantillon de taille `n=k+1+j*q` avec `k=0..q-1` et `j=0..p-1`. Dans `Ldiv` on met `evalf(l/n)` lorsque `n=q,2*q...p*q`

    factalea(r,q,p):={
      local j,k,l,n,LdivN,alea;
      LdivN:=NULL;
      l:=0;
      n:=0;
      for (j:=0;j<p;j++){
        for (k:=0;k<q;k++){
          alea:=(rand(r)+1);
          f:=1
          while (alea!=1){
            f:=f*alea;
            alea:=(rand(r)+1);
          }
          l:=l+f;
          n:=n+1;
        }
        LdivN:=LdivN,evalf(l/n);
      }
      return [LdivN];
    }:;

On tape :
`F3:=factalea(3,10,100);`
`plotlist(F3)`
On obtient :