### 7.4.8 Fonction de répartition de la loi normale : `normal_cdf normald_cdf`

Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite, on a : Proba(X ≤ x)= `normal_cdf(x)` et
Proba(x≤ X ≤ y)= `normal_cdf(x,y)` et
Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne µ et d’écart-type σ, on a :
Proba(X ≤ x)= `normal_cdf(``µ,σ``,x)`.
Proba(x ≤ X ≤ y)= `normal_cdf(``µ,σ``,x,y)`.
On tape :

`normal_cdf(1.96)`

On obtient :

`0.975002104852`

On tape :

`normal_cdf(0,1.96)`

On obtient :

`0.475002104852`

car `normal_cdf(0)=1/2` et 0.975002104852-0.5=0.475002104852
On tape :

`normal_cdf(1,2,1.96)`

On obtient :

`0.684386303484`

On tape :

`normal_cdf(1,2,1.1,2.9)`

On obtient :

`0.309005067853`