### 6.54.8 Résolution d’une récurrence linéaire : `reverse_rsolve`

`reverse_rsolve` a comme paramètre un vecteur v=[v0...v2n−1] de longueur paire égale à 2n.
`reverse_rsolve` permet de résoudre une récurrence linéaire de degré inférieur à n

xn*vn+k+...+x0*vk=0

où les xj sont les n+1 inconnues.
`reverse_rsolve` renvoie la liste x=[xn,...x1,x0] des coefficients xj (si xn≠ 0 alors xn=1).

En d’autres termes, `reverse_rsolve` résout le système d’équations linéaires de n équations à n+1 inconnues :

xn*vn+...+x0*v0 | = | 0
...
xn*vn+k+...+x0*vk | = | 0
...
xn*v2*n−1+...+x0*vn−1 | = | 0

La matrice A du système à résoudre a n lignes et n+1 colonnes :

A=[[v0,v1...vn],[v1,v2,...vn−1],...,[vn−1,vn...v2n−1]]

`reverse_rsolve` renvoie la liste x=[xn,...x1,x0] des coefficients xj (si xn≠ 0 alors xn=1) et x est la solution dy système A*`revlist`(x).

Exemples

- Trouver une suite vérifiant la récurrence linéaire de degré au plus 2 et dont les premiers termes sont 1, -1, 3, 3.
  On tape :
  `reverse_rsolve([1,-1,3,3])`
  On obtient :
  `[1,-3,-6]`
  Sans `reverse_rsolve`, on aurait du écrire la matrice du système à résoudre :
  [[1,−1,3],[−1,3,3]]
  puis utiliser la commande `rref` :
  `rref([[1,-1,3],[-1,3,3]])`
  de réponse `[[1,0,6],[0,1,3]]`
  donc puisque x2=1, on a x0=−6 et x1=−3
  et on a bien :
  x0−x1+3x2=0 et −x0+3x1+3x2=0
- Trouver une suite vérifiant la récurrence linéaire de degré au plus 3 et dont les premiers termes sont 1, -1, 3, 3,-1, 1.
  On tape :
  `reverse_rsolve([1,-1,3,3,-1,1])`
  On obtient :
  `[1,(-1)/2,1/2,-1]`
  La matrice du systeme à résoudre est donc :
  `[[1,-1,3,3],[-1,3,3,-1],[3,3,-1,1]]` On a si on utilise `rref` :
  `rref([[1,-1,3,3],[-1,3,3,-1],[3,3,-1,1]])`
  de réponse `[1,0,0,1],[0,1,0,1/-2],[0,0,1,1/2]]` donc puisque x3=1, on a x0=−1, x1=1/2 et x2=−1/2